cloudfloo.io
02.0USŁUGA

AI I MACHINE LEARNINGSystemy AI, którym operatorzy mogą ufać.

Wprowadzamy AI do realnych systemów firmowych: obiegu dokumentów, kolejek wsparcia, smart factory, ścieżek akceptacji, starszych operacji i inferencji ML. Model nigdy nie jest całym produktem; o tym, czy przetrwa produkcję, decydują kontrole, ewaluacje, budżet opóźnień i ścieżka rollbacku.

JAK PRACUJEMY
  1. 01Dwutygodniowy audytStała cena. Mapa domeny, ryzyka i plan wdrożenia.
  2. 02Działający wycinekJeden realny proces dowieziony od początku do końca.
  3. 03Stopniowy rolloutRuch przenosimy etapami; rollback jest zawsze gotowy.
  4. 04PrzekazanieRunbooki, dashboardy i dokumentacja zostają u Ciebie.
DOWÓD
IndepAI

Asystent AI wdrożony w deterministycznym produkcie finansowym, działający w granicach zgód użytkownika

Produkt z portfolio CloudFloo
01

Co budujemy

01

RAG, agenci i automatyzacja procesów

Wyszukiwanie kontekstu, użycie narzędzi, akceptacje, logi audytowe i zachowanie awaryjne dla krytycznych procesów.

02

AI dla smart factory

Zdarzenia maszyn, kontrole jakości, zadania utrzymaniowe, akceptacje operatora i integracja ze starszymi systemami.

03

Własne ML i inferencja

Trening, fine-tuning, serving, batching, caching i routing modeli według opóźnienia oraz kosztu.

04

MLOps i ewaluacja

Kontrole driftu, ewaluacje regresyjne, wersjonowanie promptów i modeli, monitoring oraz jasne kryteria rollbacku.

02

Technologie na produkcji

Narzędzia, na których wykonujemy tę pracę, i do czego konkretnie ich używamy.

PyTorch

Trening i fine-tuning modeli.

Hugging Face

Modele open-weight, tokenizery i zbiory do ewaluacji.

Triton

Serwowanie inferencji na GPU z batchingiem.

Ray

Rozproszony trening i wsadowa inferencja.

Kubeflow

Pipeline’y ML na Kubernetesie, który już masz.

MLflow

Śledzenie eksperymentów i rejestr modeli.

OpenAI

Modele hostowane, za naszymi ewaluacjami i kontrolą kosztów.

PostgreSQL

Domyślne źródło prawdy dla danych.

Kubernetes

Środowisko uruchomieniowe każdej platformy, którą utrzymujemy.

03

Co dostajesz

  1. 01Mapa zastosowań AI: gdzie agenci pomagają, a gdzie kontrolę powinno zachować deterministyczne oprogramowanie.
  2. 02Działający wycinek podłączony do realnego procesu, zbioru danych albo systemu firmowego.
  3. 03Zestaw ewaluacji, monitoring, kontrole bezpieczeństwa i punkty akceptacji człowieka dla ryzykownych akcji.
  4. 04Model kosztów i opóźnień w przeliczeniu na request, proces i środowisko.
NASTĘPNY KROK

Zacznij od dwutygodniowego audytu.

Stała cena. Mapujemy domenę, dostarczamy działający wycinek systemu i przekazujemy dokumentację, która zostaje u Ciebie, niezależnie od dalszej decyzji.