ROZWIĄZANIA CLOUDPlatformy Kubernetes z planem rollbacku.
Budujemy platformy Kubernetes na AWS, Azure i GCP dla zespołów, które nie mogą pozwolić sobie na migrację typu big bang. Zaczynamy od rozpoznania, pokazujemy działający dowód techniczny, a ruch produkcyjny przenosimy stopniowo, z jasnymi kryteriami rollbacku na każdym etapie.
- 01Pilot workflow AIDwa tygodnie, stała cena. Mapa domeny, ryzyka i plan wdrożenia.
- 02Działający wycinekJeden realny proces dowieziony od początku do końca.
- 03Stopniowy rolloutRuch przenosimy etapami; rollback jest zawsze gotowy.
- 04PrzekazanieRunbooki, dashboardy i dokumentacja zostają u Ciebie.
Portfolio produktów i wdrożeń CloudFloo
IndepAI, HSK WebKD, Hanbud, KonteneroStała cena, wyceniana przed startem.
To obszar inżynierski, nie produkt z półki: wyceniamy go z pilota, a nie z listy życzeń. Dwa tygodnie, jeden realny proces dowieziony od początku do końca, a mapa architektury, zapisy decyzji i działający wycinek zostają u Ciebie niezależnie od dalszej decyzji.
Poproś o ocenę procesuCo budujemy
Architektura i migracja Kubernetes
Od rozpoznania, przez dowód techniczny, po przełączenie ruchu. Każdy etap można bezpiecznie cofnąć.
Service mesh i gatewaye
Kontrola ruchu Envoy/Istio dla canary, blue/green, auth, policy i obserwowalności.
Platformy GitOps
Terraform, Helm, Argo CD, infrastruktura w pull requestach i stan klastra możliwy do audytu.
Kontrola kosztów cloud
Planowanie pojemności, pule węzłów, autoscaling, instancje spot i rezerwacje oraz limity kosztów, zanim skala zacznie boleć.
Co dowozimy
Architektura, bramki i przełączenie ruchu, rozrysowane.
Technologie na produkcji
Narzędzia, na których wykonujemy tę pracę, i do czego konkretnie ich używamy.
Środowisko uruchomieniowe każdej platformy, którą utrzymujemy.
EKS, sieć, IAM i zarządzane usługi danych.
GKE, sieć i zarządzane usługi danych.
AKS i integracja ze środowiskami Microsoft.
GitOps: stan klastra żyje w pull requestach.
Infrastruktura jako kod, z przeglądem i wykrywaniem driftu.
Wersjonowane, powtarzalne wydania na Kubernetesa.
Kontrola ruchu: canary, mTLS i polityki.
Co dostajesz
- 01Docelowa architektura, ADR-y, model zagrożeń, model kosztów i sekwencja migracji.
- 02Działający wycinek platformy z realnym workloadem, ścieżką ingress i przećwiczonym rollbackiem.
- 03Runbooki, dashboardy, alerty i ścieżki incydentowe gotowe dla operatorów od pierwszego dnia.
- 04Sesje przekazania wiedzy dla inżynierów, którzy będą utrzymywać platformę po naszym wyjściu.
Opisz system, który sprawia problem.
Cztery pola, bez rozmowy. Odsyłamy pisemną ocenę procesu: co zmienilibyśmy najpierw, jakich systemów to dotyczy i co objąłby pilot workflow AI. Odpowiadamy w jeden dzień roboczy.